Intelligenza Artificiale
Un laboratorio pratico per scoprire come funziona l’Intelligenza Artificiale attraverso esperimenti, sensori e dati reali.
Gli studenti potranno osservare direttamente come una macchina possa imparare a riconoscere situazioni e movimenti a partire dagli esempi che le vengono forniti. Raccogliendo misure, costruendo esempi e mettendo alla prova il sistema, scopriranno come ciò che viene utilizzato per insegnare all’Intelligenza Artificiale influenzi le sue risposte, la capacità di riconoscere nuove situazioni e anche gli errori che può commettere.
L’Intelligenza Artificiale diventa così qualcosa da osservare e sperimentare direttamente: non soltanto uno strumento da utilizzare, ma un sistema di cui comprendere il funzionamento, le possibilità e i limiti.
Argomenti trattati:
• Introduzione all’Intelligenza Artificiale
• Sensori, misure e raccolta dei dati
• Come una macchina impara attraverso gli esempi
• Addestramento e riconoscimento di nuove situazioni
• Errori e affidabilità delle risposte
• Importanza della qualità e della varietà dei dati
Obiettivi dell’esperienza:
• Comprendere attraverso l’esperienza alcuni principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale
• Osservare la relazione tra gli esempi forniti alla macchina e le risposte ottenute
• Comprendere il ruolo delle misure e dei dati nei processi di apprendimento
• Sviluppare capacità di osservazione, confronto e interpretazione dei risultati
• Favorire un approccio consapevole e critico all’Intelligenza Artificiale
Risultati Attesi:
Al termine dell’attività gli studenti:
• Comprenderanno come un sistema di Intelligenza Artificiale possa imparare a riconoscere situazioni attraverso esempi.
• Osserveranno il ruolo dei dati e delle misure nel processo di apprendimento.
• Comprenderanno come esempi differenti possano modificare il comportamento e l’affidabilità del sistema.
• Verificheranno direttamente che un sistema possa riconoscere correttamente alcune situazioni e commettere errori in altre.
• Riconosceranno che le risposte prodotte da un sistema di Intelligenza Artificiale devono essere osservate, verificate e interpretate criticamente.
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze specifiche di Intelligenza Artificiale.
Il laboratorio può essere svolto autonomamente dalle classi che abbiano già affrontato semplici attività di coding, misura o rappresentazione dei dati.
Quando queste competenze non siano ancora state sviluppate, l’attività può essere inserita all’interno di un percorso progressivo insieme ai laboratori Coding e Make-Matica, utilizzabili come moduli introduttivi per familiarizzare con programmazione, sensori, misure e rappresentazione dei risultati.
Il livello di approfondimento, gli esempi utilizzati e le attività proposte vengono adattati all’età e alle competenze della classe.
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